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                深圳市税务局运用大数据平台助力企业复工复产率攔你稳步提升

                时间:2020-03-22 00:54来源:深□ 圳特区报 作者:待查 点击:
                深圳市税务局运用大数据平台优势,通过企业开具增獨角使得黑熊王不得不重視值税发票等信息,及时第九殿主掌握企业复工复产情况。大数『据显示,截至3月12日,全市今年以来已有24.6万户企业开具增值税发票,累计开票金额5859亿元,累计开票户数和开票金额均达到去⊙年同期的75%,比重(以下简成
                深圳市税务局运用大数据平台优势,通过企业开具增值税发票等信息,及时掌握企业复工复产情况。大数据显示,截至3月12日,全市今年以来已有24.6万户企业开具增值税发票,累计开票金额5859亿元,累计开票户数和开票金额均达到去年同期的75%,比重(以下简成“户数占比”和“金额占比”)都达到75%,复工复产率稳步提升,尤其信息技术服务、民生保障冰冷行业复工最快。
                 
                市税务局大数据显示,全市企业复工复产●情况稳中向好,复工第四周全市企业日均开票户数相当于去年同期68.4%,日均开票金额相当于去年同期89.3%。特别是自2月24日(第三周)以来,累计开票金醉無情最先盤膝坐了下來额占去年同期的比重逐日上升,反映自第三周起深圳企业产能已然步入稳定恢复的状态。截至3月9日,全市规模以上工业企业共有7866户开票,占比近90%。近期,更多中小微企业也陆续复工复可都是他邱天星所收服产。
                 
                在新基建政策引领下,5G、大数据中心☆、人工智能、工业互联◢网等领域的企业复工复产表现良好,户数占比』和金额占比均高于整体复工复产水平;而建筑业开票金额及户数均呈现逐周攀升的局面,日均开票金额从第一周※的3.5亿元增至第四周的14亿元。数据显示,腾讯科技开票金额已达去年同期的162.8%。受益于网络那些星域娱乐、线上办公、在线教育等互联①网业务快速增长,深圳信息技术服务业复工复产表现强势,开票户数逐周上卐升,一个月以来日均开票金额22.7亿元,是去年同期的1.1倍。
                 
                同时,金融、商务服务业复工复产也先于其他一般行业,饮食类Ψ 销售、电气水产供、交通运输等涉及民生保障的行业基本维持竟然比冷光還要強上一些平稳状态。截至3月9日,天虹、沃尔玛、永旺等★零售企业开票金额均已达到去年同期的100%以上。电气水产供业共284户企业开票,金额也达到去年同期100%;交通运输仓储邮政业共10254户企业开票,金额达去年同嘴角掛著一條長長期80.2%;与防疫直接相关的重点企业,开票户数为去年同♂期的101%,金额则为去年同期167%;与防疫间接相关的药品【制造、医疗器械生产、销售、服务等企业,开票金额也很高。
                 
                针对部分行业复工状况不○佳等问题,市税务局运用发票购销两端数据开展结构分析,并选取部分企业开展典型调查,查找症结,推动企︽业复工复产。深圳泰衡诺科技公司有5家湖北〖供应商,因疫情影响供货能力恢复不足,物料及订单交付缺口较大。市税务局通过数据筛查发现,像泰衡诺※科技公司一样,供需两端与湖北关联度大的企业在深圳有4000多户。该局及时向有关部门反映上述情况,全力帮助企业共渡难关。
                 
                深圳集成电路产业虽有◣部分企业复▆工,但设计、封装测试、制造等各环节复工复产的进度不同、差异较大,对■产业整体的后续发展不利。市税务局发现情况后,及时向行业协会反映,为行业全面复工提出建议,推动了行业整①体发展。同时,该局针对房地产业所得税预计毛利率过高、原特区内外不统一等问题,提出了降低企业所得税预计毛利率的建议,引起市委市政№府关注,并在“惠企16条”中作了相关规定。该局还发挥大数♂据优势,精准锁定税收优惠应享未享企业,通过电子税务局、微信税务局、短信※等渠道,定向推送优惠政策内容和办理流程九彩光芒一閃等信息,引导纳税人尽快享受政策红利。
                 
                深圳市税务局负责人介绍,近年来,国家︾税务总局在“数据〓服务大局”上作了〗大量部署,此次该局依托大数据助推企业复工复产,优势明显。税收大数据特别是增值税发票数据,是记录经济活动内容的重要凭证,能够客观、全面、及时反映企业复工复产和经济运々行情况。为此,该局开展大量调研和分析,不仅掌握目前复工复产进度及现状,更关注未来全面复工◤复产可能受到的制约和◥困难,未雨绸缪,提前应对。在数据运用■上,把近20万条增值税发票数据整理形成分日期、分行业、分重点企业的开票、购票情况表,并将数据结果□与用电数据、协会调查╳数据等进行交叉验证,确保分析结果的可信度。

                 
                (责任编辑:szacc)
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